دستاورد محقق ایرانی برای تشخیص زودتر کرونا
در ماه آوریل علی رضایی مدیر ارشد انستیتو نوروساینس راکفلر (RNI) با همکاری محققان این موسسه و دانشگاه پزشکی WVU تصمیم گرفت با استفاده از انگشتر هوشمند اورا (Oura) و مدل های پیش بینی هوش مصنوعی علائم ابتلا به کووید ۱۹ را قبل از ظهور آن در فرد ردیابی کند.
اکنون محققان ادعا می کنند پلتفرم دیجیتال آنها می تواند علائم مرتبط با ابتلا به ویروس کرونا را ۳ روز قبل از ظهور و با دقت ۹۰ درصد پیش بینی کند.
این روش مبتنی بر عصب شناسی است و میزان استرس، اضطراب، قدرت حافظه و دیگر نشانگرهای زیستی شناختی را در یک اپلیکیشن رصد می کند. انگشتر هوشمند مذکور اطلاعات فیزیولوژیکی مانند دمای بدن، ضربان قلب، میزان تنفس و الگوی خواب کاربر را ردیابی می کند. در مرحله بعد اطلاعات اپلیکیشن و مدل های هوش مصنوعی ترکیب می شوند.
علی رضایی در این باره می گوید: ما احساس می کنیم با توجه به سازگاری و ادامه حیات در عصر کووید ۱۹، این پلتفرم می تواند در حفاظت از کارمندان بخش درمانی نقش مهمی داشته باشد.
این پلتفرم در حال حاضر روی بیش از ۶۰۰ نفر از کادر درمان آزمایش شده و RNI مشغول همکاری با شرکای مختلف مانند دانشگاه های توماس جفرسون و وندربیلت است تا آن را روی بیش از ۱۰ هزار نفر آزمایش کند.
منبع:مهر
انتهای پیام/
